Redes Siamesas: aplicación de Deep learning para validación de identidad

El aprendizaje profundo (Deep Learning) se ha involucrado en un sin número de aplicaciones del mundo real debido a su gran de desempeño, cantidad de información disponible y versatilidad. En el caso de la verificación de identidad las Redes Convolucionales Siamesas juegan un papel importante constituyéndose en uno de los métodos más utilizados para este proceso, ya que como su nombre lo indica, este método es conformado por dos conjuntos de redes convolucionales idénticos que permiten conocer que tan parecidas o diferentes son dos imágenes de entrada. Por medio de su utilización no es necesario contar con una gran cantidad de imágenes de la misma identidad con el fin de diferenciarla, cómo si pasa en otras aplicaciones de Deep learning, ya que en lugar de preguntar a ¿quién pertenece este rostro? Se contesta la pregunta ¿Estas dos imágenes pertenecen a la misma persona? Finalmente, cabe decir que para su buen funcionamiento es importante realizar un pre procesamiento particular, así como tener en cuenta ciertos elementos en la imagen que analizaremos en este webinar

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