La transformación digital no termina y durante el año 2024 estaremos conociendo las tendencias tecnológicas que impactarán el 2024 y se adoptarán en las empresas de diferentes sectores a nivel mundial, logrando ampliar la capacidad para hacer negocios, simplificando, optimizando y agilizando los procesos internos y externos.
La inteligencia artificial, la difuminación de los límites entre lo real y lo virtual y la configuración de la evolución actual de Internet tendrán un impacto radical en las compañías y se espera que otras tecnologías clave también alcancen una etapa de madurez o avance decisivo en 2024, lo cual logre contribuir a resolver los retos actuales más importantes para las empresas y la sociedad.
Gartner: Las 10 principales tendencias tecnológicas para 2024
En la reciente publicación de Gartner, “Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2024”, aseguran que, las tendencias para este año apuntan a una o varias ventajas clave entre ellas protección de tu inversión, impulso a los desarrolladores de aplicaciones y soluciones inteligentes, y mayor entrega de valor, influyendo en las decisiones comerciales y tecnológicas de los próximos tres años.
A continuación, compartimos las tendencias tecnológicas que impactarán el 2024, destacándose la protección y preservación de inversiones previas y futuras con la creación de soluciones idóneas para aportar valor al entorno cambiante de clientes, internos y externos.
- Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (AI TRiSM): quienes utilizan activamente los controles de AI TRiSM logran trasladar más proyectos de inteligencia artificial a producción, obtener más valor comercial y mejorar la precisión y la coherencia del modelo que quienes no lo hacen.
- Gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM): este enfoque de la seguridad alinea los ciclos de evaluación de la exposición con proyectos empresariales específicos o vectores de amenazas críticas. Se abordan tanto las exposiciones no solucionables como las (vulnerabilidades) solucionables.
- Tecnología sostenible: selecciona las tecnologías que te ayuden a impulsar la sostenibilidad en tu sector y que se identifiquen como una prioridad para la empresa y las partes interesadas, incluyendo los servicios en la nube e inteligencia artificial, implicando un desarrollo con hoja de ruta para una toma de decisiones estructurada.
- Ingeniería de plataformas: esta práctica optimiza la experiencia del desarrollador y acelera la entrega de valor comercial; reduce la carga cognitiva mediante una mejora de la experiencia y la productividad del desarrollador; las capacidades de los desarrolladores para dirigir, gestionar y desarrollar de forma independiente sus aplicaciones se ven mejoradas, mientras se garantizan la fiabilidad y la seguridad.
- Desarrollo asistido por IA: las herramientas de desarrollo asistido por IA se integran en el entorno de desarrollo del ingeniero para producir código de aplicaciones, traducir el código heredado a los lenguajes modernos, habilitar el paso de diseño a código y mejorar la capacidad de prueba de aplicaciones.
- Plataformas industriales en la nube: las plataformas industriales en la nube son propuestas de nube personalizadas y específicas para tu sector, que puedes seguir adaptando según las necesidades particulares de tu organización; los responsables de Tecnología de la Información pueden utilizar la estructura componible de estas plataformas para lograr la adaptabilidad y la agilidad que les permitan responder a sucesivos cambios disruptivos en el sector de su empresa.
- Aplicaciones inteligentes: Al incorporarles datos de transacciones y de fuentes externas, las aplicaciones inteligentes potencian los conocimientos en las aplicaciones que los usuarios comerciales ya están utilizando, para que no necesiten herramientas de inteligencia comercial independientes a la hora de evaluar y conocer el estado de sus empresas.
- IA generativa democratizada: democratizar el acceso a la inteligencia artificial generativa en toda la organización ofrece el potencial de automatizar tareas, impulsar la productividad, reducir costes y atraer nuevas oportunidades de crecimiento.
- Fuerza de trabajo conectada aumentada: esta estrategia acelera las nuevas habilidades digitales necesarias para trabajar en todo tipo de puestos proporcionando la oportunidad de utilizar las herramientas digitales para reducir el tiempo de adquisición de competencias de los nuevos empleados.
- Clientes máquina: en esta estrategia, crear un equipo de investigación del cliente máquina formado por representantes experimentados de estrategia, tecnología de la información, desarrollo de producto, ventas, marketing, cadena de suministro y servicios; definiendo entre uno y tres escenarios hipotéticos que estudien las oportunidades de mercado.
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