En las vegas se llevó a cabo la primera feria de tecnología en el mundo Consumer Electronics Show, CES, allí se anunciaron diversas innovaciones que marcarán el año 2023, entre ellas el metaverso, los videojuegos, el mundo automotriz y los artículos inteligentes para el hogar. La mayoría de las novedades presentadas han mostrado como protagonista a la inteligencia artificial, evidenciando como las compañías han aprovechado sus últimos avances para apostarle a la conectividad y sostenibilidad.
El gran impacto que ha tenido la aplicación de la tecnología en las empresas a través de la inteligencia artificial está transformando las estrategias personalizadas para las industrias, ofreciendo una innovación orientada hacia el futuro, automatizando procesos internos y externos, mejorando la experiencia de clientes y aumentando la efectividad en sus ventas.
- Innovaciones empresariales: conectividad y sostenibilidad
- Consolidación y usabilidad de la inteligencia artificial
- Retos de la inteligencia artificial en las empresas
- Inteligencia artificial en aplicaciones para la identificación de personas
- Innovaciones empresariales: conectividad y sostenibilidad
Las tecnologías emergentes en las organizaciones están transformando sus procesos tanto administrativos como operativos; la adopción de la conectividad y la sostenibilidad están entre las estrategias fundamentales que seguirán los negocios en los próximos años conduciendo al mundo empresarial hacia nuevos modelos de consolidación y productividad.
Una de las principales características de la inmersión de tecnología en las empresas es garantizar que se mejore la producción, brindando soluciones digitales para la toma de decisiones oportunas de los equipos de trabajo, robusteciendo las gestiones remotas para consolidar una digitalización progresiva en los diferentes departamentos.
La consolidación de herramientas digitales como el Big Data, la inteligencia artificial o Blockchain han facilitado el aumento en las nuevas oportunidades de negocios, focalizándose en un avance que a futuro converja en dinamizar estrategias de conectividad y sostenibilidad.
Algunos aspectos para resaltar en las empresas son:
- Cloud computing: facilita desubicar los centros de procesamiento llevándolos a “la nube” dando escabilidad, disponibilidad y seguridad.
- Big data: logra gestionar un mayor volumen de información a mayor velocidad en las empresas
- Inteligencia artificial: proporciona la automatización para acelerar el aprendizaje a través de datos y patrones
- Blockchain: garantizar de forma descentralizada y distribuida la información que se almacena y custodia
- IOT: desarrolla equipos para capturar información que combine la conectividad y la sensibilidad a través de sensores analógicos con inteligencia artificial
- Consolidación y usabilidad de la inteligencia artificial
Durante el 2023, el uso y automatización de la Inteligencia Artificial (IA) serán elementos fundamentales para las organizaciones que deseen impulsar su estrategia omnicanal y a su vez mejorar la experiencia de sus clientes aumentando las ventas. Para Gartner, “el 59% de las organizaciones se encuentran compilando información para estructurar sus estrategias de IA, mientras que el resto ya ha avanzado en la adopción de soluciones”.
Dicha consolidación ha involucrado a distintos sectores durante los últimos años, abriendo una puerta al nuevo uso de los datos convirtiéndose en impulsores de muchas tecnologías que favorecen al mejoramiento y optimización de procesos estableciendo rutas en la reducción de costos, progreso de inventarios y eficiencia operativa desde la actualidad hasta el 2025.
El uso de la inteligencia artificial en empresas ha experimentado un cambio masivo en pocos años; estas tecnologías han implicado inversiones importantes en infraestructura, software, equipos y procesos. La automatización también se ha aplicado para optimizar costos en la pauta de medios digitales, ya que las herramientas más populares, como Google o Meta (matriz de Facebook, Instagram, WhatsApp y otras), cuentan con excelentes algoritmos de IA ayudando a una consolidación de muchas tecnologías relacionados al flujo de datos y la protección de estos en diferentes entornos.
Con la tecnología de IA que ya no es algo reservado para las empresas emergentes de tecnología y por el contrario cada vez más asequible y común, su uso crece día a día y así lo confirma un reciente estudio de McKinsey & Company, el cual reveló que el 57% de las empresas de las economías emergentes adoptó alguna forma de IA; A pesar de la amplia aplicación se espera que la tasa de crecimiento anual de la industria y aborden diferentes tendencias que marcarán el futuro.
- Retos de la inteligencia artificial en las empresas
Los directivos de las empresas están viendo como la inteligencia artificial va permeando todas las industrias convirtiéndose en una aliada para mejorar las experiencias y procesos en el funcionamiento interno. Sin embargo, existen tres retos que deben abordarse para su optima utilización:
- Apoyo en la privacidad en los datos: garantizar a los usuarios que sus datos no serán vulnerados ni usados con otras finalidades que no sean las acordadas es de vital importancia. El usuario puede aceptar o rechazar suministrar los datos sin embargo las empresas deben evidenciar total transparencia al recopilarlos facilitando el acceso cuando el titular lo requiera.
- Eliminación de prejuicios hacia la IA: se deben establecer procesos y practicas que contribuyan a la eliminación de ideas preconcebidas que se tengan de la IA específicamente sobre el uso y trato de los datos; es esencial que las empresas se aseguren de que están escaneando rutinariamente la nueva información y actualizando en consecuencia sus criterios de sesgo.
- Narrativa positiva y negativa de los medios de comunicación: algunos medios de comunicación informan narrativas contradictorias afirmando que la IA es una tecnología que revolucionará nuestra vida de una manera positiva mientras que otros medios aseguran que están a un paso de quitar los empleos a la sociedad
- Inteligencia artificial en aplicaciones para la identificación de personas
Los modelos biométricos basados en inteligencia artificial juegan un papel fundamental a la hora de emplearla para determinar la autenticidad de una persona a través de la captura de datos durante un proceso de alta con verificación de identidad traduciéndose en una IA mejorada, más especializada y libre de sesgos facilitando que la identificación sea más rápida y precisa.
En ReconoSER ID, la biometría y verificación digital de identidad, apoyada en tecnologías de Inteligencia Artificial, permite que se puedan automatizar validaciones biométricas y de autenticidad de documentos con altos grados de confianza, proporcionando una alta experiencia en verificación de identidad en línea, capaz de procesar millones de transacciones de forma integrada evitando el fraude y antispoofing.
La tarea comparativa suele ocurrir en segundos, de manera tal que los resultados suelen ser instantáneos aplicados por los algoritmos que pueden ser capaces de hacer un análisis comparativo de diferentes puntos de referencia del rostro de una persona a un ritmo inalcanzable para equipos de validadores humanos.
En la inteligencia artificial, los procesos de verificación KYC han sido uno de los campos de aplicación más seguro y eficientes para las empresas solucionando el problema de utilizar diferentes passwords pasando de la presunción de identidad a la certeza comprobando a través del cotejo de registro facial previo del usuario (enrolamiento de fotografías de rostros extraídas de documentos) con el registro facial al momento de realizar la identificación.
Por Sofy Lorena Vargas Serna
Bibliografía
Konrad Lorenz, (2022), Tecnologías emergentes y su impacto en las organizaciones, Konrad Lorenz
https://www.konradlorenz.edu.co/blog/tecnologias-emergentes-y-su-impacto-en-las-organizaciones/
Andina, (2023), La inteligencia artificial plantea nuevos retos a empresas y startups en 2023, Andina
